大语言模型与应用
Large Language Models and Applications
👨🏫 卢圣华
🏫 浙江大学公共管理学院
📧 lushenghua@zju.edu.cn
课程大纲 Course Syllabus
共15讲，30课时（每讲90分钟）
| 讲次 | 课程标题 | 内容概要 | 操作 |
|---|---|---|---|
1 | 导论 | 课程概览与学习路径 | 进入 → |
2 | 大语言模型的发展简史 | 从1954到2024的技术演进 | 进入 → |
3 | 文本输入处理 | Tokenization与Embedding | 进入 → |
4 | Transformer架构 | 注意力机制改变一切 | 进入 → |
5 | 文本输出生成 | 解码策略与采样方法 | 进入 → |
6 | 预训练、微调与对齐 | LLM的三阶段炼成 | 进入 → |
7 | 模型部署与使用 | API调用与本地部署 | 进入 → |
8 | 提示词工程（上） | 与AI对话的艺术-基础 | 进入 → |
9 | 提示词工程（下） | 与AI对话的艺术-进阶 | 进入 → |
10 | 幻觉、伦理与负责任使用 | AI的局限性与伦理 | 进入 → |
11 | RAG技术 | 检索增强生成 | 进入 → |
12 | 工具和智能体 | Function Calling与ReAct | 进入 → |
13 | 多模态与垂类大模型 | 跨越模态边界 | 进入 → |
14 | LLM与文本分析 | 情感分析与信息抽取 | 进入 → |
15 | LLM与社会仿真 | Agent驱动的社会模拟 | 进入 → |