关于课程

《大语言模型与应用》- 探索AI技术在社会科学中的创新应用

📚 课程简介

本课程旨在为社会科学专业学生系统介绍大语言模型的基本原理、核心技术及其在社会科学研究中的创新应用。

课程共16讲,32课时,涵盖从LLM发展历史、技术原理、实用技能到社会科学应用的完整知识体系。 通过理论讲解与实践操作相结合,帮助学生掌握AI驱动的研究方法。

🧠

理论掌握

深入理解Transformer、RAG等核心技术原理

💻

实践能力

学会使用API、编写提示词、构建应用

🔬

研究应用

将LLM应用于文本分析、社会仿真等研究

👨‍🏫 授课教师

LSH

卢圣华

浙江大学公共管理学院

📧 lushenghua@zju.edu.cn

🔬 研究方向:计算社会科学、AI与社会、大语言模型应用

教学理念:致力于帮助社会科学学生掌握AI技术,将前沿的大语言模型技术应用于社会科学研究, 培养新一代计算社会科学研究者。

📅 学习安排

模块1

基础理论

第1-6讲

  • • LLM发展历史
  • • 文本输入输出
  • • Transformer架构
  • • 预训练与对齐
模块2

实用技术

第7-13讲

  • • 模型部署使用
  • • 提示词工程
  • • RAG技术
  • • 工具与智能体
模块3

社科应用

第14-17讲

  • • 文本分析
  • • 社会仿真
  • • 项目实践
  • • 成果展示

🎒 前置知识

必备
  • ✓ 基础统计学知识
  • ✓ 社会科学研究方法
  • ✓ 计算机基本操作
推荐
  • ○ Python编程基础
  • ○ 命令行基本使用
  • ○ 英文阅读能力
加分项
  • + 机器学习概念
  • + Git版本控制
  • + Linux系统使用

✨ 网站特色

🤖

AI智能问答

基于RAG技术的课程助教,结合DeepSeek大模型,为你提供24/7的学习支持

AI自动评分

主观题由AI智能评分,提供详细反馈和改进建议,即时了解学习效果

🎨

交互式可视化

动画演示Transformer原理,可视化展示Token化过程,让抽象概念生动易懂

📊

学习分析

AI分析你的学习数据,提供个性化建议,追踪知识点掌握度